DESARROLLO DE LOS FUNDAMENTOS DEL BIG DATA

DESTINATARIOS: Personal de la Administración Local de Aragón encargado de estas tareas.

PROGRAMA:

Desarrollo de los fundamentos de Big Data.

• Qué es el Big Data.
• Perfiles técnicos: Data Analyst, Engineer, Arquitect, QA…
• El proceso de construir un proyecto de Big Data.
• Arquitecturas de Big Data.
• Las claves del éxito del Big Data.

Identificación de los fundamentos de Machine Learning.

• Introducción al Machine Learning: datos, algoritmos, modelos, producción…
• Aproximación a los algoritmos: clasificación, predicción y clustering.
• Creación de modelos de Machine Learning.
• Las claves del aprendizaje automático.
• La productivización de modelos.

Análisis de los fundamentos de IA: Visión, NPL…

• Tipos de redes neuronales y su entrenamiento.
• Funcionamiento y retos del Data Science aplicado al Computer Vision y al NPL.

Conocimientos avanzados de Python Crash Course.

• Uso de Pycharm como entorno de trabajo.
• Uso de notebooks.
• Conocimiento de la sintaxis del lenguaje: bucles, variables.
• Librerías.
• Funciones.
• Programación orientada a objetos en Python.

Aproximación a la arquitectura de la información y al SQL.

Identificación del Crash Course de Python para Data Engineers: SQL y Dataframes.

Diferenciación entre ETL/ELT y preproceso de datos.

Aplicación del proceso del análisis exploratorio.

Utilización de herramientas de visualización exploratoria y librerías.

Realización de análisis univariante y multivariante.

Conocimiento de la Estadística descriptiva.

Aproximación breve al álgebra lineal.

Deducción estadística y contraste de hipótesis.